Phân cụm (Clustering) là thuật toán học không giám sát (unsupervised learning) dùng để nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau mà không cần gán nhãn trước. Vì vậy, nó cực kỳ hữu ích cho dữ liệu chưa biết (unknown data) hoặc dữ liệu chưa được cấu trúc, giúp khám phá các cấu trúc nhóm ẩn một cách tự động.
- Phân loại (Classification): Là thuật toán học có giám sát, bắt buộc phải biết trước các nhãn lớp.
- Phân vùng (Partitioning): Là một thao tác chia dữ liệu kỹ thuật thông thường, không phải thuật toán phân tích khám phá mẫu học máy chuyên dụng cho dữ liệu chưa biết.
(Đáp án được gợi ý bởi AI)