Trí tuệ nhân tạo phân tích hành vi (Behavioral AI) là lựa chọn chính xác nhất cho mục đích này:

• Trí tuệ nhân tạo phân tích hành vi (Behavioral AI): Hoạt động bằng cách phân tích thói quen, hành vi và các mẫu tương tác hàng ngày của nhân viên trên hệ thống để thiết lập một "đường cơ sở" (baseline) hành vi bình thường. Từ đó, nó có thể phát hiện các hành động bất thường (anomalies) như đăng nhập bất thường, truy cập dữ liệu lạ để cảnh báo các nguy cơ bảo mật hoặc gian lận nội bộ.
• Mạng nơ-ron sâu (Deep neural networks): Là cấu trúc thuật toán học máy nâng cao dùng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, nhưng không phải là một giải pháp trực tiếp hay một công cụ có sẵn được thiết kế riêng cho việc phân tích hành vi nhân viên trừ khi được phát triển chuyên biệt.
• Ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix): Là một công cụ đo lường hiệu năng của mô hình phân loại trong học máy, hoàn toàn không có chức năng phát hiện hành vi trực tiếp.

(Đáp án được gợi ý bởi AI)