Thách thức đạo đức phổ biến và rõ rệt nhất hiện nay của AI chính là Sự thiên vị/định kiến trong nội dung đầu ra (Bias in content output):

• Sự thiên vị trong nội dung đầu ra (Bias in content output): Do các mô hình AI được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu lịch sử hoặc dữ liệu do con người tạo ra, chúng dễ dàng học và khuếch đại các định kiến xã hội (về giới tính, chủng tộc, nghề nghiệp) vốn có sẵn trong dữ liệu đầu vào. Đây là một vấn đề đạo đức hàng đầu trong phát triển AI có trách nhiệm (Responsible AI).
• Thay đổi dữ liệu trái phép (Unauthorized alteration of data): Chủ yếu là vấn đề bảo mật an ninh mạng (cybersecurity), không phải là thách thức đạo đức đặc thù do bản chất thuật toán AI hoạt động.
• Lạm dụng dữ liệu (Data misuse): Liên quan rộng rãi đến quyền riêng tư và quản trị dữ liệu của các tổ chức nói chung, không chỉ giới hạn hay bị gây ra chủ yếu bởi các mô hình AI.

(Đáp án được gợi ý bởi AI)