In cases where an algorithm has more than two classes, which technique BEST enables a data scientist to ensure its accuracy?
Trong trường hợp thuật toán phân loại có nhiều hơn hai lớp (multi-class), kỹ thuật nào giúp nhà khoa học dữ liệu đánh giá độ chính xác TỐT NHẤT?
A
Linear regression
Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
B
Confusion matrix
Ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix)
C
K-NN
K-NN
Giải thích & Tài liệu tham khảo
Giải thích:
Đáp án đúng (B): Ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix). Đối với phân loại đa lớp, ma trận nhầm lẫn là công cụ trực quan hóa tốt nhất giúp nhà khoa học dữ liệu thấy rõ sự nhầm lẫn giữa từng cặp lớp dự báo và thực tế, từ đó tính toán chính xác các chỉ số Precision, Recall và F1-score.
Các phương án sai:
A. Hồi quy tuyến tính (Linear regression): Thuật toán dành cho bài toán dự báo số liên tục (regression), không dùng để phân tích phân loại đa lớp.
C. K-NN: Đây là thuật toán phân loại cụ thể (K-Nearest Neighbors) chứ không phải công cụ/kỹ thuật để đo lường độ chính xác.