Trong cấu trúc Cloud Composer 2, các tác vụ (tasks) được lên lịch và thực thi trực tiếp bởi các Airflow Workers:

• Khi các tác vụ bị lỗi do thiếu bộ nhớ (Out-of-Memory - OOM), điều đó có nghĩa là lượng RAM phân bổ cho từng worker riêng lẻ không đủ để thực hiện tác vụ nặng đó.
• Để khắc phục, bạn cần cấu hình tăng tài nguyên (CPU/Memory) cho Airflow workers bằng cách tăng kích cỡ hoặc chọn loại máy lớn hơn (Lựa chọn B) nhằm đảm bảo mỗi worker có đủ bộ nhớ để chạy tác vụ.
• Việc tăng số lượng workers (Lựa chọn C) chỉ giúp tăng khả năng chạy song song nhiều tác vụ, chứ không tăng giới hạn bộ nhớ của một tác vụ đơn lẻ.
• Việc tăng tài nguyên hay số lượng của Schedulers (Lựa chọn A và D) chỉ hỗ trợ quá trình lập lịch và phân phối tác vụ chứ không chạy trực tiếp mã của tác vụ nên không giải quyết được lỗi OOM của task.

(Đáp án được gợi ý bởi AI)