Dựa trên các yêu cầu dự đoán giá trị liên tục (giá nhà) và hạn chế về tài nguyên hệ thống:

• A. Linear regression (Hồi quy tuyến tính) là thuật toán phù hợp nhất. Đây là một mô hình toán học đơn giản, tốn cực kỳ ít tài nguyên tính toán (CPU/RAM) để huấn luyện và dự báo, rất phù hợp cho máy ảo cấu hình thấp.
• B. Logistic classification sai vì đây là thuật toán phân loại danh mục (phân lớp), không dùng để dự đoán giá trị số liên tục như giá nhà.
• C & D là các mô hình mạng thần kinh phức tạp (Deep Learning), yêu cầu tài nguyên phần cứng cực lớn (GPU/TPU) và thời gian huấn luyện lâu, không phù hợp cho máy ảo bị giới hạn tài nguyên.

(Đáp án được gợi ý bởi AI)