Quay lại bộ đề
Question #261 Topic 1
Your new customer has requested daily reports that show their net consumption of Google Cloud compute resources and who used the resources. You need to quickly and efficiently generate these daily reports. What should you do?
Khách hàng mới của bạn đã yêu cầu các báo cáo hàng ngày hiển thị lượng tiêu thụ ròng tài nguyên tính toán Google Cloud của họ và ai là người đã sử dụng các tài nguyên đó. Bạn cần tạo các báo cáo hàng ngày này một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bạn nên làm gì?
A
Do daily exports of Cloud Logging data to BigQuery. Create views filtering by project, log type, resource, and user.
Thực hiện xuất dữ liệu Cloud Logging hàng ngày sang BigQuery. Tạo các view để lọc theo dự án, loại log, tài nguyên và người dùng.
B
Filter data in Cloud Logging by project, resource, and user; then export the data in CSV format.
Lọc dữ liệu trong Cloud Logging theo dự án, tài nguyên và người dùng; sau đó xuất dữ liệu dưới định dạng CSV.
C
Filter data in Cloud Logging by project, log type, resource, and user, then import the data into BigQuery.
Lọc dữ liệu trong Cloud Logging theo dự án, loại log, tài nguyên và người dùng, sau đó nhập dữ liệu vào BigQuery.
D
Export Cloud Logging data to Cloud Storage in CSV format. Cleanse the data using Dataprep, filtering by project, resource, and user.
Xuất dữ liệu Cloud Logging sang Cloud Storage dưới định dạng CSV. Làm sạch dữ liệu bằng Dataprep, lọc theo dự án, tài nguyên và người dùng.
Giải thích & Tài liệu tham khảo
Để tự động hóa và tối ưu hóa việc tạo báo cáo hàng ngày từ nhật ký (logs) hệ thống:
- Tích hợp Cloud Logging và BigQuery (Lựa chọn A): Đây là giải pháp tối ưu nhất. Bằng cách thiết lập bộ định tuyến nhật ký (Log Router Sink) để xuất tự động nhật ký từ Cloud Logging sang BigQuery, dữ liệu log sẽ liên tục được nạp vào BigQuery. Sử dụng các BigQuery Views cho phép bạn viết sẵn các truy vấn SQL để lọc dữ liệu theo mong muốn (
project,log type,resource,user), giúp việc xuất báo cáo hàng ngày cực kỳ nhanh chóng, tự động và hiệu quả. - Tại sao các lựa chọn khác sai:
- B & C: Việc lọc thủ công trên giao diện Cloud Logging rồi xuất CSV hoặc import thủ công vào BigQuery rất tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót và không thể tự động hóa cho các báo cáo định kỳ hàng ngày.
- D: Xuất ra Cloud Storage rồi dùng Dataprep để xử lý và làm sạch là một quy trình quá phức tạp và dư thừa tài nguyên đối với nhu cầu phân tích và lọc dữ liệu logs đơn giản.
(Đáp án được gợi ý bởi AI)