Quay lại bộ đề
Question #270 Topic 1
Your company wants to be able to retrieve large result sets of medical information from your current system, which has over 10 TBs in the database, and store the data in new tables for further query. The database must have a low-maintenance architecture and be accessible via SQL. You need to implement a cost-effective solution that can support data analytics for large result sets. What should you do?
Công ty của bạn muốn có khả năng truy xuất các tập kết quả lớn chứa thông tin y tế từ hệ thống hiện tại, vốn có hơn 10 TB trong cơ sở dữ liệu, và lưu trữ dữ liệu này trong các bảng mới để tiếp tục truy vấn. Cơ sở dữ liệu phải có kiến trúc ít cần bảo trì (low-maintenance) và có thể truy cập qua SQL. Bạn cần triển khai một giải pháp hiệu quả về chi phí có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu cho các tập kết quả lớn. Bạn nên làm gì?
A
Use Cloud Scheduler to trigger the gsutil command. Use the -m parameter for optimal parallelism.
Sử dụng Cloud Scheduler để kích hoạt lệnh gsutil. Sử dụng tham số -m để tối ưu hóa tính song song.
B
Use Transfer Appliance to migrate your data into a Google Kubernetes Engine cluster, and then configure a weekly transfer job.
Sử dụng Transfer Appliance để di chuyển dữ liệu của bạn vào một cụm Google Kubernetes Engine, và sau đó cấu hình một tác vụ chuyển dữ liệu hàng tuần.
C
Install Storage Transfer Service for on-premises data in your data center, and then configure a weekly transfer job.
Cài đặt Storage Transfer Service cho dữ liệu on-premises trong trung tâm dữ liệu của bạn, và sau đó cấu hình một tác vụ chuyển dữ liệu hàng tuần.
D
Install Storage Transfer Service for on-premises data on a Google Cloud virtual machine, and then configure a weekly transfer job.
Cài đặt Storage Transfer Service cho dữ liệu on-premises trên một máy ảo Google Cloud, và sau đó cấu hình một tác vụ chuyển dữ liệu hàng tuần.
Giải thích & Tài liệu tham khảo
> [!NOTE]
> Lưu ý: Câu hỏi này bị lỗi hiển thị lựa chọn trong đề thi gốc. Câu hỏi tiếng Anh đề cập đến việc truy xuất dữ liệu y tế 10 TB trong BigQuery, nhưng các lựa chọn trong tệp JSON này lại thuộc về một câu hỏi khác về việc di chuyển tự động dữ liệu thay đổi định kỳ hàng tuần từ trung tâm dữ liệu nội bộ (on-premises) lên Google Cloud.
Dựa trên các lựa chọn hiện tại trong tệp JSON:
- Lựa chọn C (Install Storage Transfer Service for on-premises data in your data center, and then configure a weekly transfer job) là giải pháp tối ưu nhất cho việc di chuyển định kỳ hàng tuần từ data center lên GCP:
- Storage Transfer Service cho dữ liệu on-premises: Yêu cầu cài đặt các transfer agents trực tiếp trong trung tâm dữ liệu nội bộ để có quyền truy cập trực tiếp vào hệ thống tệp tin vật lý (như NFS/POSIX-compliant).
- Tác vụ hàng tuần (weekly transfer job): Cho phép lên lịch định kỳ tự động đồng bộ hóa và phát hiện các thay đổi mới nhất của tệp tin mà không cần can thiệp thủ công.
- Tại sao các lựa chọn khác sai:
- A:
gsutilkết hợp với Cloud Scheduler thiếu các tính năng quản lý lỗi nâng cao, tự động khôi phục và kiểm soát trạng thái truyền tải lớn so với Storage Transfer Service chuyên dụng. - B: Transfer Appliance là thiết bị vật lý gửi qua bưu chính, không thể dùng để thiết lập lịch trình đồng bộ hàng tuần tự động.
- D: Cài đặt tác nhân truyền tải trên Google Cloud VM sẽ không thể truy cập trực tiếp vào hệ thống file local trong trung tâm dữ liệu của bạn.
(Đáp án được gợi ý bởi AI)